Коротко о проекте

Фотошкола уже имела рабочую автоворонку: бесплатный видеоурок → серия писем → продажа платных программ.

Проблема - масштабирование. При увеличении бюджета цена лида взлетала выше 350 ₽.

За 3 месяца мы перестроили структуру рекламы в Яндекс Директ и вышли на:

• 1 500–2 500 лидов в месяц

• CPL 126 ₽

• Стабильное масштабирование без скачков стоимости

Примеры креативов, благо у фотошколы полно собственных красивых фотографий:

Точка А: потолок масштабирования

У клиента была настроена воронка:

1. Трафик → подписка на бесплатный видеоурок

2. Дожим через email

3. Продажа платных курсов

Конверсия в оплату устраивала.
Не устраивал трафик.

При увеличении бюджета:

• CPL рос выше 350 ₽

• алгоритмы теряли эффективность

• масштабирование упиралось в потолок

Фактически бизнес мог расти, но реклама не давала объёма.

Что мешало

Рекламная структура была раздроблена:

• десятки кампаний

• микро-сегментация

• разные гипотезы в отдельных группах

На уровне логики это выглядело «точечно».
На уровне алгоритмов - как постоянная нехватка статистики.

В результате:

• каждая кампания обучалась медленно

• данные распылялись

• автостратегии не могли выйти в фазу стабильной оптимизации

Решение: укрупнение вместо дробления

Мы полностью пересобрали архитектуру рекламы в Яндекс Директ.

1. Укрупнили кампании

Создали несколько крупных рекламных кампаний вместо десятков мелких.
Цель - собрать максимум конверсий внутри каждой кампании для ускорения обучения.

2. Объединили аудитории

Убрали избыточную микронастройку.
Дали алгоритму пространство для самостоятельной оптимизации.

3. Сконцентрировали статистику

Теперь каждая кампания получала достаточный объём данных, чтобы автостратегия работала корректно.

Ключевая идея: не контролировать каждый шаг вручную, а создать условия, где алгоритм может эффективно обучаться.

Переломный момент

После первых недель стало видно:

• цена лида начала снижаться при увеличении бюджета

• колебания CPL стали минимальными

• масштабирование перестало «ломать» экономику

Мы не меняли воронку.
Мы не трогали продукт.
Мы изменили только логику работы рекламы.

Точка Б: цифры

Через 3 месяца получили:

• 1500–2500 лидов в месяц

• CPL 126 ₽ вместо 350+ ₽

• Стабильный рост бюджета без скачков стоимости заявки

Снижение цены лида - более чем в 2,7 раза.
При этом объём заявок вырос кратно.

Это позволило воронке работать в полную мощность и масштабировать продажи платных курсов.

Вывод

Иногда масштабирование упирается не в оффер и не в продукт.
А в архитектуру рекламных кампаний.

Чем больше статистики внутри кампании - тем быстрее обучаются алгоритмы.
Чем быстрее обучаются алгоритмы - тем дешевле масштаб.

Скрин статистики за 3 месяца: